変化の激しい製品管理の世界では、成功に向けて舵を取れるかどうかは KPI（主要業績評価指標）という重要な羅針盤にかかっています。製品管理の KPI は、製品の成功を数値化する指標です。この KPI を使用することで、あらゆる戦略的決定を導き、プロジェクト目標との整合性を確保できます。
財務状態の測定からユーザー満足度の測定、製品開発プロセスの最適化まで、KPI があれば製品の卓越性への道が明確になります。このブログ投稿では、製品管理の KPI を追跡する方法について説明します。また、データ主導の意思決定やユーザー中心のアプローチなど、製品管理の KPI の利点にも焦点を当てます。
製品管理の KPI とは
製品管理の KPI は、製品のパフォーマンスと成功を測定する指標です。KPI のインサイトは、プロダクト・マネージャーが情報に基づいた意思決定を行い、効果的に優先順位を付け、製品開発目標を達成するのに役立ちます。
追跡すべき 16 の製品管理の KPI
製品管理を成功に導く KPI には、次の 3 つの主なカテゴリがあります。ビジネス KPI は財務状態に重点を置いています。顧客とユーザー・エンゲージメントの KPI は、顧客満足度とロイヤルティに重点を置いています。製品開発の KPI は効率性を評価します。
これらの KPI は、財務の安定化、ユーザー中心の戦略の策定、アジャイル開発の管理に役立ちます。
ビジネス・パフォーマンス KPI
ビジネス・パフォーマンス KPI は、製品の収益性と持続可能性に関する重要なインサイトを提供します。
これらの KPI を追跡することで、製品の経済的成功を測れます。
- 総売上高は、製品の販売から生み出された合計の収益です。
- 純売上高は、すべての営業費用を差し引いた後の残りの収益です。これにより、製品の全体的な販売パフォーマンスがわかります。
- 総利益率は、売上原価を差し引いた後の残りの収益の割合です。製品や会社が直接生産コストをどれだけ効率的に管理しているかについてのインサイトを提供します。
- 純利益率は、収益性比率です。すべての営業費用を差し引いた後の残りの収益の割合を計算します。収益性と財務の健全性を示す重要な指標です。
総売上高と純売上高は生み出された収益を示し、総利益率と純利益率は収益性を示します。これらの KPI を無視すると、財務目標との不一致や成長機会の喪失につながる可能性があります。
顧客とユーザー・エンゲージメントの KPI
顧客とユーザー・エンゲージメントの KPI は、製品をその対象者と結びつけるライフラインです。
次の KPI は、ユーザー満足度、顧客維持率、顧客体験に関するインサイトを提供します。
- コンバージョン率は、登録や購入など、希望する行動をとったユーザーの割合です。
- 顧客維持率は、自社の製品を使い続けている顧客の割合です。
- CAC（顧客獲得コスト）は、新規顧客を獲得するためのコストです。
- CLV（顧客生涯価値）は、顧客が生涯にわたって生み出すと予測される収益です。
- NPS（ネット・プロモーター・スコア）は、顧客満足度と長期的なロイヤルティを測定します。顧客に「0 から 10 のうち、当社の製品やサービスを友人や同僚に勧める可能性はどのくらいありますか？」と尋ねるアンケートを実施して計算します。
- ARPU（ユーザーあたりの平均売上）は、特定の期間に各ユーザーが生み出す平均売上を計算します。
- 解約率は、製品の使用を停止した顧客の割合です。
- 顧客満足度は、アンケートや顧客インタビューを行って、満足度の評価や定性的なフィードバックを依頼して測定します。
CAC や CLV などの指標は顧客関係の最適化に役立ち、ARPU と解約率はユーザー・エンゲージメントを示します。NPS を使用して、機能に優先順位を付けることができます。これらの KPI を監視することで、ユーザーのエンゲージメント、満足度、ロイヤルティを維持できます。
製品開発 KPI
製品開発 KPI は、開発プロセスの効率と有効性を評価します。しかし、これらの指標を製品分析と混同しないでください。製品開発 KPI は開発効率に焦点を当てていますが、製品分析はユーザーの行動、機能のパフォーマンス、および製品全体の成功を掘り下げます。製品分析は開発プロセスを超えた広い視野を提供します。
これらの KPI を追跡することで、開発努力を最適化し、製品のアジャイル性と市場需要への対応力を維持できます。
製品開発を効率的に行うためには、次の KPI に焦点を当てる必要があります。
- 市場投入までの時間：新しい機能や製品を開発して発売するのにかかる時間で、通常は日、週、または月単位で計算されます。これには、着想から計画、テスト、デプロイまで、開発サイクル全体が含まれます。
- 欠陥密度：製品のコードに含まれる欠陥、課題、またはバグの数を、コードベースのサイズまたは複雑さで割った値です。
- 機能採用率：ユーザーが新機能をどれだけ早く採用するかを示します。これは通常、ユーザー全体のうち、この機能を使い始めたユーザーが何人いるかを反映した割合です。
- チームのベロシティとは、開発チームが仕事を完遂するスピードです。スプリントまたはイテレーションと呼ばれる特定の期間に、特にスクラム・フレームワーク内でアジャイル手法によって決定されます。チームのベロシティは、将来の仕事やプロジェクト計画を見積もるのに役立ちます。
これらの KPI はそれぞれ、製品開発プロセスとチームのパフォーマンスのさまざまな側面に関する貴重なインサイトをもたらします。これを無視すると、開発の効率が低下し、リリース・サイクルが長くなり、競争力と顧客満足度に影響を及ぼす可能性があります。このような KPI を追跡すれば、製品開発の俊敏性と品質を維持できます。
製品戦略に適した KPI を選ぶ方法
KPI は意思決定とリソースの割り当ての基盤となります。製品管理に最適な KPI の選択は、製品目標と会社のミッションに沿った戦略策定に重要なものです。KPI には当面の優先事項を反映し、定期的にチームの意見を採り入れて改善していきます。
新しいプロダクト・マネージャーにとって、これは最も困難なステップかもしれません。KPI を選ぶときは、測定可能性、ビジネス目標との関連性、データの可用性、業界標準に対するベンチマーキング、コスト効率を考慮しなければなりません。
ミーティング、ブレーンストーミング・セッション、アンケート、部門横断型のコラボレーションを通じて、KPI に関するチームの意見を収集します。KPI に一括して優先順位を付け、継続的なフィードバック・メカニズムを確立します。透明性が保たれ、将来参照できるようにドキュメントを選択します。ビジネスの優先度は変わる可能性があるため、KPI は継続的に監視し、調整して常に適切なものに保ちます。
製品管理の KPI を効果的に追跡する方法
適切なツールはプロジェクトの KPI を把握する際に役立ちます。Jira Product Discovery を使用すれば、製品チームは一元化されたツールでアイデアを集めて整理し、最も影響の大きいものを最優先できます。また、Jira との統合により、Jira Software でのレポートをシームレスにできます。
Jira Product Discovery では次のことが可能になります。
- データ収集とレポートの自動化：Jira Product Discovery でデータを収集してレポートするための自動化ルールを設定します。顧客からのフィードバック、機能のリクエスト、開発の進捗状況など、さまざまなソースからデータを自動的に収集するように Jira を設定します。
- KPI ダッシュボードの開発：カスタマイズ可能なチャート、グラフ、またはテーブルを備えた専用の KPI ダッシュボードを作成します。KPI を監視し、傾向を特定できるように、チーム・メンバーと関係者にこのダッシュボードへのアクセス権を付与します。
- KPI 結果の関係者への通知：Jira のコミュニケーション機能を使用し、KPI の進捗と成果をチームや関係者に知らせます。通知やレポートを自動化して、定期的に、または特定の KPI マイルストーンがトリガーされたときに送信されるようにします。
このアプローチにより、ワークフローが合理化され、KPI に沿った戦略を策定でき、データ主導型の製品管理プロセスが促進されます。
製品管理の KPI の測定に関する課題
製品管理における KPI の測定にはさまざまな課題があります。
1 つ目は、KPI が全体的なビジネス目標に沿っているかどうかを確認することです。そのために目標を明確に定義する必要があり、その目標に直接関与する KPI だけを選ばなければなりません。選択した KPI と企業のミッションの間には、強いつながりがなければなりません。
もう 1 つの一般的な課題は、データの正確性と可用性を維持することです。これは、データ管理と検証のツールに投資すれば解決できます。一貫性を確保し、エラーを減らすには、定期的なデータ・ソースの監査とクリーンアップが必要です。
効果的な KPI 追跡には適切な指標が不可欠ですが、これは必ずしも簡単ではありません。具体的かつ測定可能で、アクションにつながる KPI を選択し、関係者と相談して、どの指標が最も重要かを判断します。
最後に、一貫したデータ収集プロセスの作成には、困難が伴うことがあります。データ収集方法を標準化し、可能であれば自動化を使用しましょう。データの一貫性と信頼性を確保するには、全員が同じ手順に従っていなければなりません。
これらの課題に対処すれば、KPI 測定の正確性と関連性を高められます。
Jira Product Discovery チームが KPI 達成をサポート
Jira Product Discovery は、製品チームが製品管理 KPI を達成し、追跡するのに役立ちます。製品開発チームと関係者が、アイデアを実現するためにコラボレーションするときにも役立ちます。アイデアをビジネス目標、KPI、および製品開発ロードマップに合わせて調整するための、構造化されたフレームワークを提供します。
Jira Product Discovery の一元化されたプラットフォームでは、製品チームがチーム・メンバーからのアイデア、顧客からのフィードバック、サポート・チケットなどを収集して整理できます。潜在的な影響、および KPI や戦略的目標との整合性に基づいて、アイデアや機能に優先順位を付けるのに役立ちます。
Jira Product Discovery と Jira Software のシームレスな統合により、製品のアイデアと機能が結び付き、ディスカバリーからプロダクト・デリバリーまでのコンテキストと可視性が得られます。また、Jira Product Discovery では、アイデアの一元化と優先順位付けプロセスの合理化によってワークフローが最適化されます。
Atlassian Marketplace では、KPI レポート専用の追加ツールも用意されています。
製品管理 KPI：よくある質問
製品管理 KPI はどのくらいの頻度でレビューしたらよいでしょうか？
製品管理 KPI のレビュー頻度は、製品の性質、特定の KPI、および製品の段階によって異なります。
初期段階では、迅速な調整のために毎週または毎月レビューしますが、製品が成熟するにつれて、レビューは四半期ごと、または年ごとになります。成功につながる重要な KPI（コンバージョン率、ユーザー維持率、収益など）には、より頻繁なレビューが必要です。サポート用の KPI は、それほどレビューする必要はありません。
迅速な調整の場合は高頻度、戦略的な視点では低頻度と、レビューのバランスを取ります。
製品管理 KPI の追跡に役立つソフトウェアはどれでしょうか？
Jira Software は、製品管理 KPI の追跡に便利な多用途のプロジェクト管理ツールです。カスタマイズ可能なダッシュボードには、主要な指標が表示され、課題管理では、タスクとユーザー・ストーリーの進捗を監視できます。これによって開発、不具合、完成の指標を効果的に追跡します。
Jira Product Discovery では、製品のアイデアを整理し、機能に優先順位を付け、アイデアをプロジェクトにつなげ、そのレポートでは、目標に対する製品のパフォーマンスを大まかに把握できます。
製品管理の KPI を追跡する際、データの精度はどのように保証されていますか？
データ収集、レポート、分析には信頼性の高いソフトウェアを使用し、製品管理 KPI を追跡する上で不可欠なデータの精度を確保します。データ・ソースを確認してデータの検証とクリーニングを実施し、データ・ソース、収集方法、変換に関するドキュメンテーションを管理し、Jira 課題にデータ・ソースの詳細を含めます。
製品管理 KPI を追跡することによって、データ主導の意思決定、ユーザー中心のアプローチ、アジャイル製品開発を実現します。適切な KPI と適切なツールを選択し、データ精度の課題に対処すれば、プロダクト・マネージャーの成功にもつながります。Jira Product Discovery は KPI の追跡をサポートしているため、プロダクト・マネージャーは簡単に目標を達成できます。